Los acuerdos abarcaron empresas de todo el mundo y reflejan una creciente modernizaci贸n de las herramientas destinadas a mejorar la productividad, reducir la dependencia laboral y digitalizar los procesos para el entorno construido.

1) AIM Intelligent Machines: ronda de financiaci贸n de 50 millones de d贸lares

Equipos Caterpillar equipados con sistemas AIM Intelligent Machines en aplicaciones mineras. (Imagen: AIM Intelligent Machines)

AIM, con sede en EE. UU., moderniza equipos de construcci贸n pesados (incluidos bulldozers, excavadoras y cargadores) con sistemas impulsados por IA que permiten un funcionamiento totalmente aut贸nomo, eliminando la necesidad de conductores a bordo.

La empresa est谩 ampliando sus operaciones con una nueva instalaci贸n en el estado de Washington y comenz贸 a trabajar con el Cuerpo de Ingenieros del Ej茅rcito de EE. UU. en la construcci贸n del malec贸n.

Los kits de modernizaci贸n de la empresa se instalan en menos de 24 horas y son compatibles con una amplia gama de m谩quinas, independientemente de su marca, modelo o antig眉edad. Mediante sensores similares a los de los veh铆culos aut贸nomos, el sistema genera mapas 3D del entorno en tiempo real y ejecuta tareas de alto nivel de forma remota, como nivelaci贸n o excavaci贸n de zanjas, bajo la supervisi贸n de un solo operador externo.

AIM afirma que su plataforma permite la operaci贸n 24 horas al d铆a, 7 d铆as a la semana en entornos peligrosos o con escasez de mano de obra y ya se ha implementado comercialmente en sitios de miner铆a y centros de datos.

鈥淓stamos transformando las posibilidades en el movimiento de tierras鈥�, afirma Adam Sadilek, director ejecutivo de AIM. 鈥淓stos siguen siendo algunos de los trabajos m谩s peligrosos del mundo, y la automatizaci贸n eficiente es la forma en que protegemos a las personas y nos mantenemos al d铆a con la demanda鈥�.

AIM afirma que su tecnolog铆a puede generar hasta un mill贸n de d贸lares en valor agregado por m谩quina anualmente.

2) Buildots 鈥� Serie D de 45 millones de d贸lares

Un trabajador usa la plataforma de Buildots en una computadora port谩til. (Imagen: Buildots)

La plataforma de software Buildots, con sede en Israel, utiliza inteligencia artificial y visi贸n artificial para analizar im谩genes capturadas por c谩maras de 360掳 utilizadas en el lugar, lo que permite el seguimiento en tiempo real del progreso de la construcci贸n en comparaci贸n con los modelos de dise帽o y los cronogramas.

Adem谩s de realizar el seguimiento del progreso del sitio, Buildots permite a los usuarios pronosticar retrasos, verificar la facturaci贸n de los contratistas y mejorar la coordinaci贸n entre los equipos.

La 煤ltima ronda contribuir谩 a la expansi贸n de las operaciones en 狈辞谤迟别补尘茅谤颈肠补 y al crecimiento de su equipo de I+D. El director ejecutivo, Roy Danon, afirm贸 que la compa帽铆a est谩 experimentando una transici贸n de proyectos piloto a acuerdos empresariales plurianuales.

La Serie D de 45 millones de d贸lares eleva la financiaci贸n total de Buildots a 166 millones de d贸lares. La plataforma ya es utilizada por contratistas en proyectos en m谩s de una docena de pa铆ses.

鈥淵a estamos observando una transici贸n de la adopci贸n de tecnolog铆a proyecto por proyecto a acuerdos empresariales a largo plazo鈥�, afirma el director ejecutivo Roy Danon. 鈥淎 medida que las empresas pasan de una gesti贸n reactiva a una proactiva, el sector puede generar miles de millones en ahorros de costes y ganancias operativas鈥�.

3) Auar 鈥� capital inicial de 拢5,1 millones (USD 6,9 millones)

Brazo rob贸tico de ABB durante el ensamblaje de Auar. (Imagen: ABB)

Auar (tambi茅n conocida como Automated Architecture), con sede en el Reino Unido, desarrolla 芦microf谩bricas禄 del tama帽o de contenedores equipadas con rob贸tica, inteligencia artificial y visi贸n artificial; dise帽adas para prefabricar componentes de viviendas de madera en los sitios de construcci贸n o cerca de ellos.

Desarrolladas en colaboraci贸n con el OEM suizo ABB , las f谩bricas temporales utilizan brazos rob贸ticos equipados con visi贸n para ensamblar estructuras de madera en tan s贸lo 12 horas.

Auar afirma que el proceso puede reducir la necesidad de mano de obra hasta en un 75 % y los costes de construcci贸n en un 40 %. La empresa se centra ahora en la construcci贸n de viviendas de madera de mediana altura en toda Europa.

Las microf谩bricas plug-and-play de Auar se env铆an en contenedores est谩ndar, cada uno completamente ensamblado con brazos rob贸ticos ABB, y pueden implementarse en un plazo de entrega de 12 semanas para ejecutar un 煤nico flujo de trabajo de fabricaci贸n continuo para paredes, pisos y techos.

El sitio web de la empresa promueve 鈥渓a automatizaci贸n total de la cadena de valor, apoyando desde el dise帽o hasta la entrega de viviendas sustentables con una reducci贸n del costo total del 30 al 40 %鈥�.

Las unidades temporales siguen un modelo de hardware como servicio, que permite a los constructores evitar grandes gastos de capital y escalar r谩pidamente la producci贸n sin necesidad de equipos ni capacitaci贸n especializados.

鈥淎l permitir que la industria construya en conjunto, impulsada por la rob贸tica y la IA, no solo ofrecemos una nueva herramienta, sino que tambi茅n desbloqueamos nuevas posibilidades para que los constructores de viviendas crezcan, innovan y logren resultados a gran escala鈥�, se帽ala la cofundadora y directora ejecutiva, Mollie Claypool.

4) NavLive 鈥� Capital inicial de 拢4 millones (5,4 millones de d贸lares)

Dispositivo de escaneo de NavLive (Imagen: NavLive)

NavLive (Reino Unido), una empresa derivada de la Universidad de Oxford, produce un esc谩ner LiDAR port谩til impulsado por IA que ofrece modelos de edificios 2D/3D en vivo y se integra directamente con los flujos de trabajo BIM.

La empresa implement贸 su sistema en plantas nucleares, de defensa y comerciales; entre sus clientes declarados se incluyen Mace, Jacobs y AtkinsRealis. La ronda incluye una subvenci贸n de 700.000 libras esterlinas (948.000 d贸lares) de Innovate UK.

El esc谩ner de NavLive ejecuta algoritmos simult谩neos de escaneo de localizaci贸n y mapeo en una unidad de computaci贸n perif茅rica alojada en el dispositivo port谩til, lo que permite una precisi贸n topogr谩fica y retroalimentaci贸n en tiempo real sin necesidad de procesamiento en la nube. La plataforma se integra con los principales programas de arquitectura y BIM, convirtiendo los escaneos en modelos de construcci贸n editables que facilitan la toma de decisiones durante las fases de dise帽o, rehabilitaci贸n o mantenimiento.

"Estamos construyendo el registro subyacente de la verdad para los datos espaciales a lo largo de todo el ciclo de vida", explica el director ejecutivo de NavLive, Chris Davison.

5) CalcTree 鈥� 2,3 millones de euros (2,6 millones de d贸lares) pre-semilla

Plataforma de navegador de CalcTree (Imagen: CalcTree)

CalcTree (Australia) est谩 desarrollando una plataforma de software colaborativa basada en la nube para c谩lculos de ingenier铆a, dise帽ada para agilizar los flujos de trabajo de dise帽o y reducir errores durante la fase de planificaci贸n de los proyectos de construcci贸n.

La semilla est谩 respaldada por Foundamental (Alemania), un VC centrado en tecnolog铆a de construcci贸n, y Suffolk Technologies (EE. UU.), la rama de riesgo del contratista Suffolk Construction.

Seg煤n el cofundador Onur Ekinci, 鈥淔oundamental invirti贸 en CalcTree porque... los flujos de trabajo de ingenier铆a se ven frenados por sistemas anticuados que generan ineficiencias y exigen reelaboraci贸n鈥�.

La empresa pretende reducir los errores y las ineficiencias de la fase de dise帽o convirtiendo c谩lculos complejos en plantillas reutilizables y controladas por versiones a las que equipos de distintas disciplinas pueden acceder y actualizar en tiempo real.

CalcTree informa que su plataforma ya se utiliza en 35 pa铆ses europeos y por ingenieros de empresas como Arup, Jacobs, Aurecon y WSP. Sus fundadores citan el elevado coste de los errores de c谩lculo manual (hasta un 7 % del valor del contrato) como un factor clave para la digitalizaci贸n.

驴Qu茅 est谩 de moda?

La automatizaci贸n, los datos en tiempo real y las herramientas de productividad basadas en inteligencia artificial contin煤an dominando la financiaci贸n inicial en tecnolog铆a de la construcci贸n.

Desde la automatizaci贸n de equipos hasta la mejora de la topograf铆a y los c谩lculos, estas startups apuntan a una transici贸n hacia herramientas flexibles que funcionen en todos los proyectos y equipos. Ante la continua escasez de mano de obra y el aumento de los riesgos, los inversores apuestan por tecnolog铆as que agilizan el trabajo, reducen los errores y controlan los costes.

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