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El sistema de pruebas de medici贸n con esc谩neres muon Flux Infra AI. Imagen: Gscan

驴Podr铆as explicar qu茅 hace GScan y el proceso pr谩ctico para realizar una topograf铆a?
GScan analiza el flujo de muones, part铆culas subat贸micas similares a los electrones, a trav茅s de estructuras s贸lidas. Hemos desarrollado una tecnolog铆a para detectar defectos en el entorno construido y la infraestructura con una precisi贸n de hasta 1 mm y a una profundidad de hasta 10 m.

Nuestros esc谩neres, llamados hodoscopios, miden el flujo de muones a medida que pasan por un activo de inter茅s. Luego, nuestro software basado en inteligencia artificial y aprendizaje autom谩tico analiza la dispersi贸n y absorci贸n de los muones para generar mapas claros de materiales y defectos.

驴Exactamente qu茅 an谩lisis de IA utiliza la empresa?
Los esc谩neres patentados de GScan miden el flujo de muones. Los muones llegan al nivel del mar con un flujo promedio de aproximadamente 10 000 part铆culas por metro cuadrado por minuto. Los esc谩neres miden los muones a medida que pasan a trav茅s de un activo de inter茅s y luego la dispersi贸n y absorci贸n de los muones se analizan mediante el software de aprendizaje autom谩tico (IA) patentado de GScan, que ofrece mapas claros de materiales y defectos. Aplicamos el aprendizaje autom谩tico en cada nivel del an谩lisis de datos, lo que hace que nuestro enfoque para las modificaciones de hardware sea flexible y m谩s r谩pido de desarrollar.

驴Podr铆as hablarnos de algunos de los clientes que tienes y de los proyectos en los que has trabajado?
Actualmente tenemos muchos proyectos en marcha, pero uno de los m谩s interesantes se llama Structures Moonshot, que se lleva a cabo en colaboraci贸n con la Oficina Nacional de Carreteras del Reino Unido, AtkinsRealis y Jacobs. El proyecto tiene como objetivo encontrar las mejores tecnolog铆as nuevas para evaluar el estado de los puentes.

Marek Helm, director ejecutivo de la empresa de tecnolog铆a de infraestructuras Gscan. Imagen: Gscan

驴Cu谩les son los temas comunes que descubres al evaluar la infraestructura?
La crisis clim谩tica y las regulaciones cambiantes significan que es m谩s importante que nunca mantener la infraestructura cr铆tica, minimizando los costos de nueva construcci贸n y reduciendo las emisiones de carbono cuando sea posible.

Los expertos coinciden en que los activos m谩s "ecol贸gicos" son aquellos que ya est谩n construidos. La tecnolog铆a de GScan permite a los clientes tomar decisiones informadas sobre c贸mo optimizar el esfuerzo de reconstrucci贸n, los gastos de capital y el impacto ambiental.

Mantener la infraestructura existente permite ahorrar potencialmente hasta un 60% en emisiones de carbono durante la construcci贸n, ahorrando millones de toneladas de carbono y proporcionando reducciones significativas en los costos de reconstrucci贸n.

驴Cuales son los fallos y problemas m谩s comunes?
La corrosi贸n es un problema acuciante en el entorno construido. El hormig贸n armado, uno de los materiales artificiales m谩s utilizados, es vulnerable a este problema. Si bien los puentes suelen estar dise帽ados para durar unos 70 a帽os, el acero que contienen puede corroerse a distintos ritmos. La tecnolog铆a de GScan ofrece una soluci贸n al detectar con precisi贸n las 谩reas corro铆das.

Por ejemplo, en los puentes postensados, los conductos postensados son especialmente susceptibles a la corrosi贸n. La tecnolog铆a de GScan elimina las dudas al proporcionar a los propietarios y operadores de activos datos precisos sobre la integridad de sus activos. Esto puede evitar desmantelamientos innecesarios y permitir una mayor claridad sobre el estado del activo, adem谩s de reducir los costos.

Un escaneo de un puente con esta tecnolog铆a. Imagen: Gscan

驴Existe alguna historia de 茅xito que destacar铆a en t茅rminos de ampliar la vida 煤til de una estructura?
Mencion茅 el proyecto Structures Moonshot, un proyecto conjunto entre la Direcci贸n Nacional de Carreteras del Reino Unido, AtkinsRealis y Jacobs. El proyecto tiene como objetivo encontrar las mejores tecnolog铆as nuevas para evaluar el estado de los puentes. Se ha seleccionado GScan como una de las m谩s prometedoras.

Otra historia es la del sector nuclear, donde escaneamos dos reactores nucleares submarinos conservados. Aunque el objetivo principal era optimizar el plan de desmantelamiento, tambi茅n resaltamos la integridad de las estructuras principales y las estructuras de conservaci贸n.

驴Hacia d贸nde podr铆a desarrollarse esta tecnolog铆a en el futuro?
Nuestra visi贸n es desarrollar un sistema totalmente automatizado que combine hardware e inteligencia artificial y que pueda identificar y evaluar las debilidades estructurales en edificios y estructuras. Nuestro objetivo inicial es automatizar la detecci贸n de la corrosi贸n. 惭谩蝉 all谩 de esto, nuestro objetivo es crear un marco de modelado predictivo que aproveche nuestros datos para pronosticar los niveles futuros de corrosi贸n.

Esto nos permitir铆a no solo informar sobre las condiciones actuales de corrosi贸n, sino tambi茅n estimar la progresi贸n futura de la corrosi贸n e incluso desarrollar planes de renovaci贸n integrales para estructuras como puentes. En un futuro cercano, nos gustar铆a que nuestros datos de salida fueran parte del marco de modelado de informaci贸n de construcci贸n (BIM).