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Immagine per gentile concessione di Trimble

Questa 猫 certamente l'opinione di Aviad Almagor, vicepresidente dell'innovazione tecnologica presso l'azienda tecnologica Trimble, che ha previsto che la cosiddetta "intelligenza artificiale agente" potrebbe iniziare a svolgere un ruolo importante nel rendere pi霉 efficienti i flussi di lavoro nel settore edile entro il prossimo anno.

Almagor ha parlato a Construction Briefing al recente evento Trimble Dimensions a Las Vegas, USA, a novembre, un evento che ha attirato oltre 7.000 persone, un numero record per l'evento. Molti di loro volevano parlare e ascoltare di IA, con sessioni relative all'IA sovraffollate e partecipanti spesso lasciati in fondo alle sale perch茅 non c'erano pi霉 posti liberi in alcune delle sessioni di IA.

L'intelligenza artificiale non 猫 una novit脿 per l'edilizia, o per Trimble, ma negli ultimi 18 mesi circa il mondo intero sembra essersi svegliato al suo vasto potenziale. Durante una rilassata conversazione di 30 minuti sorseggiando un caff猫, Almagor ha sottolineato come si aspetta che la tecnologia ridefinisca i flussi di lavoro, aumenti la produttivit脿 e migliori la collaborazione nel settore.

Agentic AI 猫 una forma pi霉 avanzata di intelligenza artificiale progettata per agire con un certo grado di autonomia. A differenza dei sistemi AI tradizionali, che rispondono a input diretti degli utenti, l'Agentic AI pu貌 valutare in modo indipendente le attivit脿, stabilire le priorit脿 e prendere decisioni in base alla comprensione contestuale.

"In pratica, si tratta di esseri umani che forniscono un'istruzione, dove vogliamo arrivare in questo complesso processo di costruzione, e lasciano che l'agente giochi con la stima, la programmazione, i materiali e cos矛 via per portare una soluzione ottimizzata nelle nostre mani. Questo 猫 il futuro, di cui penso inizieremo a vedere almeno una parte nei prossimi 12 mesi circa", ha detto Almagor.

Dall'intelligenza artificiale predittiva all'agente

L'intelligenza artificiale non 猫 una novit脿 nel settore dell'edilizia e, come ha sottolineato Almagor, Trimble integra da tempo questa tecnologia, in una forma o nell'altra, nei suoi prodotti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale predittiva sono gi脿 stati applicati a grandi masse di dati grezzi (ad esempio da una nuvola di punti generata da un rilevamento con drone), la cui analisi pu貌 richiedere molto tempo, per trasformarli in informazioni utili per i decisori.

Ma ora il settore si sta evolvendo verso flussi di lavoro pi霉 avanzati, abilitati dall'intelligenza artificiale generativa e agentiva.

"L'intelligenza artificiale generativa ha dato una spinta perch茅, per la prima volta, gli utenti potevano interagire con i sistemi di intelligenza artificiale in modo naturale", ha spiegato Almagor.

L'intelligenza artificiale agentica, con la sua capacit脿 di autonomia, promette un altro salto significativo. Incorporando l'intelligenza artificiale direttamente nei flussi di lavoro, pu貌 farsi carico di alcune delle attivit脿 pi霉 banali o che richiedono pi霉 tempo, rendendo al contempo pi霉 facile e naturale per gli utenti del software imparare a muoversi nel sistema. In teoria, dovrebbe significare meno intervento umano e un aumento della produttivit脿.

Almagor ha riassunto tre capacit脿 che Trimble fornir脿 all'IA agentica per renderla autonoma e catturare quei guadagni di produttivit脿. Sono:

• Capacit脿 di riflettere su ci貌 che si sta facendo e di ripetere l'operazione in base alle conoscenze che Trimble ha caricato nel sistema.
• Capacit脿 di pianificare in anticipo, definendo le priorit脿 di un progetto e le attivit脿 che devono seguire.
• Accesso a strumenti e dati in tempo reale provenienti da sensori o set di dati storici che consentono all'agente di intelligenza artificiale di gestire operazioni pi霉 complesse rispetto all'intelligenza artificiale semplice o generativa.

"Immaginate di avere diversi stakeholder nel settore: architetto, ingegnere, appaltatore generale, subappaltatore, proprietario, e ognuno di loro sar脿 rappresentato da un agente", ha affermato Almagor.

"Se prendiamo ad esempio l'architettura, potremmo avere dei sub-agenti per l'architetto e uno di loro 猫 un esperto nei processi di installazione, uno nella modellazione 3D e nella scrittura di script, uno che rivede i processi di progettazione, uno che si occupa dell'interoperabilit脿.

"Allora diciamo che vuoi collegare la tua trib霉 di agenti con un agente di terze parti perch茅 hai bisogno di collaborare. Tutto questo avverr脿 in modo autonomo. L'idea alla base 猫 di fornire autonomia al sistema."

Sfide e percorso futuro

Nonostante le sue promesse, l'IA deve ancora affrontare delle sfide. Innanzitutto, c'猫 l'apprensione che alcuni provano nei confronti dell'uso delle nuove tecnologie, "Le persone sono preoccupate per qualcosa con cui non hanno familiarit脿", ha detto Almagor, aggiungendo che creare fiducia nei sistemi di IA 猫 fondamentale.

Aviad Almagor (Immagine per gentile concessione di Trimble)

In secondo luogo, 猫 necessario garantire che la governance sia sufficientemente solida da consentire agli utenti di condividere con sicurezza dati potenzialmente sensibili.

Per poter esprimere al meglio il suo potenziale, l'intelligenza artificiale necessita di grandi quantit脿 di dati di alta qualit脿, che spesso risiedono presso i clienti.

"Alcuni clienti sono preoccupati di cosa succede a questi dati e questo 猫 un problema che dobbiamo risolvere con loro, per creare fiducia e assicurarci che capiscano che finch茅 utilizzano i loro set di dati isolati, sono molto limitati in ci貌 che possono fare con l'intelligenza artificiale", ha affermato Almagor.

"Raccogliamo dati da migliaia di clienti e li rendiamo anonimi, e questo addestra i nostri modelli. Fondamentale per la nostra capacit脿 e per la capacit脿 del settore di andare avanti 猫 ottenere i dati giusti. 脠 sicuramente una sfida interessante".

Per proteggere i dati, Trimble ha due flussi collegati quando si tratta di sviluppare l'IA, ha spiegato Almagor. Da un lato, c'猫 un flusso di ingegneria in cui gli ingegneri esplorano e identificano le opportunit脿 per sviluppare nuove capacit脿 di IA.

Dall'altro c'猫 un consiglio di governance per l'IA, che stabilisce policy interne e rivolte al cliente che spiegano cosa fa Trimble con i dati e di cosa 猫 responsabile. "Molti dei nostri strumenti basati sull'IA sono sulla piattaforma Microsoft Azure AI, che fornisce l'ombrello di un ambiente sicuro in cui sappiamo che i dati che condividiamo sono sicuri e protetti", ha aggiunto.

Una nuova era per l'edilizia?

Tuttavia, non esiste un tipo di tecnologia che entusiasma Almagor pi霉 di altre quando si tratta del suo potenziale di apportare cambiamenti al settore delle costruzioni.

Il suo entusiasmo nasce invece dalla convergenza di molteplici tecnologie diverse.

"Se si uniscono realt脿 mista e IA, ad esempio, non si tratta solo di visualizzare contenuti digitali nel contesto dell'ambiente fisico. Con la sua capacit脿 di interagire tra i due, l'IA pu貌 aiutarti a capire cosa vedi e a comprendere la relazione tra fisico e digitale", ha affermato Almagor.

Ha aggiunto: "Sono abbastanza sicuro che vedremo l'intelligenza artificiale in quasi tutti i prodotti Trimble a diversi livelli, dall'interazione di base ai flussi di lavoro degli agenti pi霉 complessi e agli ambienti multi-agente".