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Bra莽o rob贸tico construindo parede de tijolos. Imagem: AdobeStock/Sompong_tom.

Os trabalhadores da ind煤stria da constru莽茫o com compet锚ncias especializadas ou um elevado grau de responsabilidade s茫o alguns dos menos propensos a ver os seus empregos substitu铆dos pela intelig锚ncia artificial e os mais propensos a beneficiar da tecnologia, de acordo com um novo estudo.

Um publicado pelo Fundo Monet谩rio Internacional (FMI) concluiu que, embora a IA possa afectar quase 40% de todos os empregos em todo o mundo, os que trabalham no sector da constru莽茫o teriam geralmente mais probabilidade de encontrar na tecnologia uma complementaridade em vez de uma substitui莽茫o.

A an谩lise do FMI concluiu que cerca de 60% dos empregos nas economias avan莽adas, como os Estados Unidos, est茫o expostos 脿 IA e metade desses empregos podem ser afetados negativamente. Mas a tecnologia tamb茅m ajudar谩 a melhorar a produtividade de trabalhadores qualificados com elevados graus de responsabilidade, como gestores de constru莽茫o e engenheiros civis.

Utilizando a Classifica莽茫o Internacional Padr茫o de Ocupa莽玫es desenvolvida pela ISO, a pesquisa classificou os empregos tanto pela sua exposi莽茫o 脿 automa莽茫o de IA quanto pelo qu茫o complementar a tecnologia poderia ser para a conclus茫o de tarefas.

O 谤别濒补迟贸谤颈辞 concluiu que, embora as profiss玫es de gest茫o na ind煤stria da constru莽茫o, como engenheiros civis e gestores de constru莽茫o, que se enquadram maioritariamente nas categorias ISO de profissionais, gestores e t茅cnicos, estivessem altamente expostas ao impacto da IA, tamb茅m poderiam beneficiar mais da IA. tecnologia, melhorando a efici锚ncia humana.

Por outro lado, os trabalhos de constru莽茫o manual estavam muito menos expostos 脿 possibilidade de perturba莽玫es causadas pela IA e, no entanto, beneficiar茫o ainda mais da tecnologia complementar.

Imagem gerada por IA de um rob么 em um canteiro de obras. Imagem: Leonardoai.

A tecnologia poder谩 aprofundar as desigualdades em todo o mundo, aumentando os sal谩rios entre aqueles que conseguiram tirar partido das capacidades da IA e aqueles afetados pela menor procura de m茫o-de-obra, sal谩rios mais baixos e contrata莽玫es reduzidas. Ou seja, a revolu莽茫o tecnol贸gica, por um lado, poderia impulsionar a produtividade, impulsionar o crescimento e aumentar os rendimentos em todo o mundo, mas tamb茅m poderia substituir empregos e aprofundar a desigualdade.

A pesquisa ecoa a dos tecn贸logos Mubashar Iqbal e Dimitar Raykov, que criaram o site WillRobotsTakeMyJob.com para classificar a exposi莽茫o de centenas de empregos espec铆ficos 脿 interrup莽茫o da IA, seguindo um modelo estabelecido pelos acad锚micos Benedikt Frey e Michael A. Osborne, da Universidade de Oxford. .

De acordo com o site de Iqbal e Raykov, que lista 702 ocupa莽玫es detalhadas e atribui uma pontua莽茫o a cada uma com base no n铆vel de risco previsto do modelo para interrup莽茫o da IA, bem como dados de pesquisa de visitantes do site e previs玫es do Bureau of Labor Statistics, com sede nos EUA, sobre crescimento proje莽玫es.

Porque 茅 que a constru莽茫o est谩 menos exposta 脿s perturba莽玫es da IA do que outras ind煤strias?

Nenhum emprego importante na ind煤stria da constru莽茫o obteve uma pontua莽茫o inferior a tr锚s em dez, o que os torna menos expostos a perturba莽玫es do que quase 200 outros empregos e profiss玫es.

As raz玫es para isto entre os trabalhos manuais s茫o bastante claras. Embora o Chat GPT e outras intelig锚ncias artificiais possam processar dados ou gerar 谤别濒补迟贸谤颈辞s escritos mais rapidamente do que um ser humano, as m谩quinas s茫o atualmente muito menos capazes de manipular objetos 3D em locais em constante mudan莽a.

Embora o equipamento de constru莽茫o aut贸nomo seja regularmente utilizado em opera莽玫es mineiras de grande escala, as perspectivas de utiliza莽茫o em estaleiros de constru莽茫o convencionais parecem ainda estar a muitos anos de dist芒ncia.

No entanto, a investiga莽茫o 茅 uma leitura surpreendente, uma vez que alguns cargos de colarinho branco e de colarinho branco na ind煤stria est茫o muito mais expostos a perturba莽玫es do que outros.

De acordo com WillRobotsTakeMyJob.com, alguns dos empregos mais expostos na ind煤stria da constru莽茫o inclu铆am soldadores, ajudantes de eletricistas, trabalhadores de isolamento e operadores de guindastes.

Entretanto, os trabalhadores da constru莽茫o com menor probabilidade de serem substitu铆dos pela tecnologia inclu铆am gestores de constru莽茫o, engenheiros civis e eletricistas.

Os empregos de colarinho branco ou oper谩rio est茫o mais expostos 脿s interrup莽玫es da IA?

Um estudo da McKinsey publicado em julho de 2023 previu que a procura por trabalhadores da constru莽茫o aumentaria 12% entre 2022 e 2030, apesar do aumento da utiliza莽茫o de tecnologia de intelig锚ncia artificial durante o per铆odo, enquanto a procura por trabalhadores de apoio de escrit贸rio cairia 18% durante o mesmo per铆odo e os clientes empregos em servi莽os e vendas cairiam 13%.

Para os trabalhadores da constru莽茫o civil de colarinho branco, o futuro parece cada vez mais optimista. Embora os investigadores estejam geralmente divididos sobre at茅 que ponto a IA ir谩 perturbar os empregos qualificados de colarinho branco, mesmo aqueles que prev锚em grandes convuls玫es esperam que os efeitos sejam sentidos principalmente em dom铆nios como os meios de comunica莽茫o social, o marketing, a tecnologia da informa莽茫o e muito mais.

鈥淪贸 o impacto da IA gen茅tica poderia automatizar quase 10% das tarefas na economia dos EUA鈥�, afirma Kweilin Ellingrud, s贸cio s茅nior da McKinsey. 鈥淚sso afeta todos os espectros de emprego. Est谩 muito mais concentrado em empregos com sal谩rios mais baixos, que s茫o aqueles que ganham menos de 38.000 d贸lares. Na verdade, se voc锚 estiver em um desses empregos, ter谩 14 vezes mais probabilidade de perder o emprego ou precisar fazer a transi莽茫o para outra ocupa莽茫o do que aqueles com sal谩rios na faixa mais alta, acima de US$ 58 mil, por exemplo.鈥�

Classifica莽茫o do trabalho de constru莽茫o WillRobotsTakeMyJob.com:

Fonte: WillRobotsTakeMyJob.com

*Os n铆veis de risco s茫o calculados com base nas habilidades, conhecimentos, habilidades e atividades necess谩rias para realizar cada trabalho fornecido pelo banco de dados on-line O*Net, patrocinado pelo governo dos EUA. Quanto maior o risco, maior o risco. Cada tarefa precisa ser automatizada . Os pesquisadores calculam cada pontua莽茫o inserindo os diferentes atributos de cada ocupa莽茫o em um sistema de aprendizado de m谩quina que treina um modelo que pode ent茫o ser usado para fornecer uma pontua莽茫o. As pontua莽玫es s茫o ent茫o verificadas comparando-as com os votos dos usu谩rios do site.

**Os n铆veis de risco votados s茫o compilados a partir do feedback de mais de 100.000 votos de usu谩rios do site at茅 o momento.

***As pontua莽玫es dos trabalhos s茫o calculadas usando uma combina莽茫o dos n铆veis de risco calculados do site, os n铆veis de risco votados e algumas informa莽玫es adicionais do Bureau of Labor Statistics.